【漫画统计学】数据分析必备技能_123资源整合网-全网知识付费项目平台虚拟资源淘宝虚拟货源网赚资源整合中心

课程教程视频内容简介

名师讲座课程简介：

【漫画统计学】数据分析必备技能

适用人群
致力于从事统计调查，数据处理，数据分析的人士，或者有志于转往数据分析领域的非数学专业人士
课程概述
这是一门统计理论和SPSS实操相互结合的专业课程.
课程特色：（1）统计基础+SPSS实操两者完美结合
（2）图文+视频 2合1 教程
（3）漫画搞笑风格，通俗易懂
（4）随时加入，永久有效
适用人群：适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士
（例如IT人，业务人员等）补强数学基础和SPSS实操技能，
以更好地学习更高级的数据分析，业务分析，数据挖掘等课程。
课程目录：
第一章自我介绍
第二章为什么学习统计学
第三章统计小百科
第四章抽样
第五章可视化图表
第六章数据分布特征的描述
第七章参数估计
第八章假设检验
第九章相关与回归分析
第十章方差分析
第十一章主成分分析
第十二章因子分析
第十三章聚类分析
第十四章附赠【漫画统计学】视频课件
目录
章节1:自我介绍（免费阅读)试看
课时1文本成长可试看
课时2文本追梦可试看
课时3文本发现自己可试看
章节2:为什么要学习统计学（免费阅读）试看
课时4文本2.1 图表的玄机可试看
课时5文本2.2 被混淆的因果关系可试看
课时6文本2.3 打破权威可试看
课时7文本2.4 数据分析必备可试看
章节3:统计小百科（免费阅读）试看
课时8文本3.1 概率和机会可试看
课时9文本3.2 变量和常量可试看
课时10文本3.3 数据有几种类型可试看
课时11文本3.4 易混淆的统计术语可试看
课时12文本3.5 课程介绍可试看
章节4:描述统计——图表描述（图文）
课时13文本4.1 定类数据的图表描述
课时14文本4.2 定序数据的图表描述
课时15文本4.3 定距数据的图表描述
课时16文本4.4 多变量数据的图表描述
课时17文本4.5 如何选择合适的图表
课时18文本4.6 有效图表的几个基本要素
课时19文本4.7 增强图表表达力的几种方法
课时20文本4.8 可视化图表的几个注意事项
章节5:描述统计——统计量描述（图文）
课时21文本5.1 数据分布特征的描述—— 集中趋势
课时22文本5.2 数据分布特征的描述——离中趋势
课时23文本5.3 数据分布特征的描述—— 偏态和峰态
课时24文本5.4 如何分析数据中的异常值
课时25文本5.5 数据标准化的几种方法
章节6:抽样（图文）
课时26文本6.1 数据的收集和整理
课时27文本6.2 收集数据时的误差
课时28文本6.3 常用的抽样方法
课时29文本6.4 设计调查问卷的原则
章节7:推断统计-参数估计（图文）
课时30文本7.1 概率和概率分布
课时31文本7.2 点估计和区间估计
课时32文本7.3 总体参数的估计
课时33文本7.4 三大抽样分布
课时34文本7.5 样本统计量的抽样分布
章节8:推断统计-假设检验（图文）
课时35文本8.1 假设检验的原理
课时36文本8.2 原假设和备择假设的确定
课时37文本8.3 假设检验的基本概念
课时38文本8.4 总体均值的检验-Z检验
课时39文本8.5 总体均值的检验-T检验
课时40文本8.6 总体方差和总体比例的检验
章节9:相关与回归分析（图文）
课时41文本9.1 统计基础：什么是相关关系
课时42文本9.2 统计基础：相关分析和回归分析
课时43文本9.3 统计基础：如何求最佳拟合线
课时44文本9.4 统计基础：相关系数
课时45文本9.5 spss实操：相关分析案例
课时46文本9.6 spss实操：线性回归分析案例
课时47文本9.7 spss实操：曲线回归分析案例
章节10:方差分析（图文）
课时48文本10.1 统计基础：为什么要进行方差分析
课时49文本10.2 统计基础：方差分析概述
课时50文本10.3 统计基础：单因素方差分析
课时51文本10.4 统计基础：双因素方差分析
课时52文本10.5 spss实操：单因素方差分析案例
课时53文本10.6 spss实操：双因素方差分析案例
章节11:主成分分析（图文）
课时54文本11.1 统计基础：主成分分析的原理
课时55文本11.2 统计基础：主成分分析的几何解释
课时56文本11.3 spss实操：主成分分析的经典案例
课时57文本11.4 spss实操：用主成分分析法确定权重
课时58文本11.5 spss实操：用主成分分析法分析综合盈利能力
章节12:因子分析（图文）
课时59文本12.1 统计基础：因子分析的原理
课时60文本12.2 spss实操：影响国民经济发展的因子分析
课时61文本12.3 spss实操：因子分析在人才招聘中的应用
章节13:聚类分析（图文）
课时62文本13.1 统计基础：认识聚类分析
课时63文本13.2 统计基础：聚类分析概述
课时64文本13.3 SPSS实操：系统聚类案例分析
课时65文本13.4 SPSS实操：K均值聚类案例分析
章节14:附赠【漫画统计学】视频课件试看
课时66视频2.1 图表的玄机（视频）07:33可试看
课时67视频2.2 被混淆的因果关系（视频）08:46
课时68视频2.3 打破权威（视频）05:13
课时69视频3.1 什么是概率（视频）07:51
课时70视频3.2 统计是什么（视频）06:27
课时71视频3.3 变量和常量（视频）05:21
课时72视频3.4 数据有几种类型（视频）05:49
课时73视频3.5 易混淆的统计术语（视频）05:16
课时74视频4.1 定类数据的图表描述（视频）11:43
课时75视频4.2 定序数据的图表描述06:06
课时76视频4.3 定距数据的图表描述11:52
课时77视频4.4 多变量数据的图表描述07:21
课时78视频4.5 如何选择合适的图表17:26
课时79视频4.6 有效图表的几个基本要素（视频）07:30
课时80视频4.7 增强图表表达力的几种方法（视频）09:09
课时81视频4.8可视化图表的几个注意事项（视频）05:39
课时82视频5.1 集中趋势（视频）19:00
课时83视频5.2 离中趋势（视频）11:00
课时84视频5.3 偏态和峰态（视频）04:34
课时85视频5.5 数据标准化的几种方法（视频）05:10
课时86视频6.1 如何选取合适的样本（视频）09:38
课时87视频6.2 收集数据时的误差（视频)03:21
课时88视频6.3 常用的抽样方法（视频）08:58
课时89视频7.1 概率和概率分布（视频）08:43
课时90视频7.2 参数估计的相关概念（视频）07:34
课时91视频7.3 总体参数的估计（视频）12:51
课时92视频7.4 三大抽样分布（视频）17:51
课时93视频7.5 样本统计量的抽样分布（视频）11:37
课时94视频8.1 假设检验的原理（视频）07:30
课时95视频8.2 原假设和备择假设的确定（视频）05:50
课时96视频8.3 假设检验的相关概念（视频）11:48
课时97视频8.4 总体均值的检验——Z检验（视频）20:02
课时98视频8.5 总体均值的检验——T检验（视频）11:24
课时99视频8.6总体方差和总体比例的检验（视频）10:31
课时100视频9.1 统计基础：什么是相关关系（视频）03:25
课时101视频9.2 统计基础：相关分析的种类（视频）04:32
课时102视频9.3 统计基础：相关分析与回归分析（视频）05:42
课时103视频9.4 统计基础：如何求最佳拟合线（视频）06:14
课时104视频9.5 统计基础：相关系数（视频）07:39
课时105视频9.6 spss实操：相关分析案例（视频）06:24
课时106视频9.7 spss实操：一元线性回归分析案例（视频）07:36
课时107视频9.8 SPSS实操：多元回归分析案例（视频）07:23
课时108视频10.1 统计基础：为什么要进行方差分析（视频）07:16
课时109视频10.2 统计基础：方差分析概述（视频）02:17
课时110视频10.3 统计基础：单因素方差分析（视频）06:14
课时111视频10.4 统计基础：双因素方差分析（视频）05:26
课时112视频10.5 SPSS实操：单因素方差分析案例（视频）10:47
课时113视频10.6 SPSS实操：双因素方差分析案例 (视频）07:50
课时114视频11.1 统计基础：主成分分析的原理（视频）05:10
课时115视频11.2 统计基础：主成分分析的几何解释（视频）05:56
课时116视频11.3 spss实操：主成分分析的经典案例04:58
课时117视频11.4 spss实操：如何用主成分分析法确定权重10:37
课时118视频11.5 spss实操：主成分分析法确定综合盈利能力（视频）09:52
课时119视频12.1 统计基础：因子分析的原理（视频）03:07
课时120视频12.2 spss实操：因子分析案例（1）05:17
课时121视频12.3 spss实操：因子分析案例（2）15:18
课时122视频13.1 认识聚类分析（视频）07:08
课时123视频13.2 聚类分析概述（视频）05:51
课时124视频13.3 系统聚类案例分析（视频）

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