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课程教程视频内容简介

Python人工智能大数据教程售价3528元

包括了复杂系统 Python基础爬虫数学基础大数据基础以及人工智能

有监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷神经网络视觉深度学习推荐算法等等

你可以根据你需要的进行学习，不一定要全部看完

例如：你就看看基础，学学爬虫，抓抓妹子，你也可以，学学到底是如何换头的

或是看看人脸识别到底怎么做的。甚至就了解了解，人工智能到底是什么鬼！

带来哪些行业的危机，大数据到底干啥用的....
课程简介：
从Alpha—GO到无人驾驶，人工智能AI结合大数据发挥出惊人功效的场景越来越多。如何从零开始真正入门这个领域？人工智能、大数据与复杂系统一月特训班可以帮到您！
混沌巡洋舰讲师团
来自巴黎高师，中科院，北师大等世界著名高校及机构的混沌巡洋舰导师团，为大家在人工智能，大数据与复杂系统的知识海洋里扬帆领航。
第 1 讲复杂系统
第 2 讲大数据与机器学习
第 3 讲人工智能的三个阶段
第 4 讲高等数学—元素和极限
第 5 讲复杂网络经济学应用
第 6 讲机器学习与监督算法
第 7 讲阿尔法狗与强化学习算法
第 8 讲高等数学—两个重要的极限定理
第 9 讲高等数学—导数
第 10 讲贝叶斯理论
第 11 讲高等数学—泰勒展开
第 13 讲高等数学—积分
第 14 讲高等数学—正态分布
第 15 讲朴素贝叶斯和最大似然估计
第 16 讲线性代数—线性空间和线性变换
第 17 讲数据科学和统计学（上）
第 18 讲线性代数—矩阵、等价类和行列式
第 19 讲Python基础课程（上）
第 20 讲线性代数—特征值与特征向量
第 21 讲监督学习框架
第 22 讲Python基础课程（下）
第 23 讲PCA、降维方法引入
第 24 讲数据科学和统计学（下）
第 25 讲Python操作数据库、 Python爬虫
第 26 讲线性分类器
第 27 讲Python进阶（上）
第 28 讲Scikit-Learn
第 29 讲熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
第 30 讲Python进阶（下）
第 31 讲决策树
第 32 讲数据呈现基础
第 33 讲云计算初步
第 34 讲D-Park实战
第 35 讲第四范式分享
第 36 讲决策树到随机森林
第 37 讲数据呈现进阶
第 38 讲强化学习（上）
第 39 讲强化学习（下）
第 40 讲SVM和神经网络引入
第 41 讲集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
第 42 讲神经网络
第 43 讲监督学习－回归
第 44 讲监督学习－分类
第 45 讲神经网络基础与卷积网络
第 46 讲时间序列预测
第 47 讲人工智能金融应用
第 48 讲计算机视觉深度学习入门目的篇
第 49 讲计算机视觉深度学习入门结构篇
第 50 讲计算机视觉深度学习入门优化篇
第 51 讲计算机视觉深度学习入门数据篇
第 52 讲计算机视觉深度学习入门工具篇
第 53 讲个性化推荐算法
第 54 讲Pig和Spark巩固
第 55 讲人工智能与设计
第 56 讲神经网络
第 57 讲非线性动力学
第 58 讲高频交易订单流模型
第 59 讲区块链:一场革命
第 60 讲统计物理专题（一）
第 61 讲统计物理专题（二）
61.1神奇公式.mp4
61.2信息熵（一）
61.3信息熵（二）
61.4Boltzmann分布
61.5配分函数Z
第 62 讲复杂网络简介
第 63 讲ABM简介及金融市场建模
第 64 讲用伊辛模型理解复杂系统
第 65 讲金融市场的复杂性
第 66 讲广泛出现的幂律分布
第 67 讲自然启发算法
第 68 讲机器学习的方法
第 69 讲模型可视化工程管理
第 70 讲Value Iteration Networks
第 71 讲非线性动力学系统（上）
第 72 讲非线性动力学系统（下）
第 73 讲自然语言处理导入
第 74 讲复杂网络上的物理传输过程
第 75 讲RNN及LSTM
第 76 讲漫谈人工智能创业
第 77 讲深度学习其他主题
第 78 讲课程总结

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